Tecnología

DTec desarrolla en la actualidad proyectos principalmente en tres áreas: biometría por voz, con el verificador del locutor BioVox; Reconocimiento del Habla, con la librería de reconocimiento RecVoxLib; y detección automática, en la que actualmente se engloba el desarrollo de un sistema de reconocimiento de matriculas a partir de imágenes procedentes de cámaras de video de circuito cerrado.

BIOMETRÍA

Innovación

El término biometría se aplica al conjunto de técnicas que permiten identificar de manera automática a las personas basándose en parámetros físicos o de comportamiento. Este reconocimiento se realiza a partir de medidas físicas de diferentes zonas del cuerpo humano con características únicas para cada individuo: huellas dactilares, topología de la mano, del rostro, voz, retina, iris... Cualquier sistema biométrico consta de dos fases: una primera de entrenamiento, en la que se extraen las características del individuo a partir de las cuales se forma lo que se denomina un certicado o firma biométrica; y una segunda fase de explotación del sistema, en la cual el usuario a través de la imagen de su cara, su huella dactilar, su voz, etc... es identificado comparando los parámetros extraidos en cada momento con los almacenados en su firma biométrica durante la primera fase. Se pueden considerar dos familias de aplicaciones biométricas, según la orientación que se quiera dar a la tarea de reconocimiento:

* Verificación: la tarea consiste en determinar si el individuo que se presenta ante el sistema es realmente quien dice ser. Así pues, la salida del sistema biométrico consistirá en la aceptación o el rechazo (búsqueda uno a uno).

* Identificación: en esta ocasión la tarea del sistema es decidir si el individuo que se presenta, cuya identidad no se conoce a priori, está incluido en la base de datos generada en la fase de reclutamiento y, si ese es el caso, quién de ellos es (búsqueda uno a muchos).

Las técnicas biométricas se pueden aplicar con resultados muy beneficiosos a un enorme abanico de aplicaciones, entre las que se incluyen, por citar sólo algunas:

* Seguridad en el acceso a emplazamientos físicos: edificios, recintos o laboratorios de acceso restringido...

* Control de presencia laboral: fichajes de empleados.

* Control de presencia en emplazamientos remotos a través del teléfono móvil, en combinación con sistemas de posicionamiento: obras públicas o actuaciones externas al lugar habitual de trabajo.

* Seguridad en aeropuertos, estaciones de ferrocarril y controles fronterizos.

* Seguridad en comercio electrónico.

* Seguridad en banca telefónica y a través de internet.

* Seguridad en el acceso y firma de documentos electrónicos, así como voto electrónico.

* Tarjetas personales de identificación con datos biométricos incorporados.

* Investigaciones forenses y policiales.

Por otra parte, cada tipo de aplicación tiene asociada una serie de técnicas biométricas que se adaptan mejor y de forma más natural a ella, como por ejemplo la verificación por voz en banca telefónica y transacciones electrónicas (que no implica hardware adicional más que el propio terminal telefónico o un micrófono en el PC) frente a un reconocimiento de iris (que hace necesario un hardware especializado para una captura de la imagen del iris de alta calidad y bajo unas condiciones determinadas).

RECONOCIMIENTO DEL HABLA

Es la tecnología que permite al sistema obtener de manera automática la transcripción de palabras o frases pronunciadas por un locutor. Los reconocedores pueden clasificarse según su capacidad en tres tipos:

* De palabras aisladas, en el cual cada una se pronuncia con una pausa entre medias.

* De frases cortas, para aplicaciones de orden y control, limitado a frases especificas pero que usan palabras conectadas, sin necesidad de pausas entre palabras.

* De grandes vocabularios con lenguage natural, cuyos vocabularios pueden contener miles de palabras.

En relación al locutor existen reconocedores que son independientes del locutor y los que son dependientes de éste, que han de ser entrenados por la persona que va a hacer uso del reconocedor.

La tecnología de reconocimiento del habla (Automatic Speech Recognition (ASR)) utilizada en nuestro sistema ReconVoxLib se basa en la teoría de los modelos ocultos de Markov (Hidden Markov Models (HMM)). Éstos modelan la dinámica interna de la producción del habla en función de unos estados, que representan los sonidos fundamentales o senones que componen las palabras, y de las probabilidades de transición entre éstos. Para entrenar estos senones y sus transiciones se utilizan bases de datos con gran cantidad de locuciones fonéticamente balanceadas que permitan modelar adecuadamente estos parámetros.